19. Pronósticos tecnológicos: es la aplicación de la opinión ejecutiva para mantenerse al tanto de los últimos adelantos tecnológicos.

20. Investigación de mercado: consiste en un método sistemático para determinar el grado de interés del consumidor externo por un producto o servicio, mediante la creación y puesta a prueba de diversas hipótesis por medio de encuestas encaminadas a la recopilación de datos.

21. Método Delphi: es un proceso para obtener el consenso dentro de un grupo de expertos, al tiempo que se respeta el anonimato de sus integrantes.

22. Métodos causales: es aquel que se emplea cuando se dispone de datos históricos, en donde se puede identificar la relación entre el factor que se intenta pronosticar y otros factores externos o internos.

23. Regresión lineal: es el método causal en el que una variable (conocida como variable dependiente), está relacionada con una o mas variables independientes por medio de una ecuación lineal.

24. Variable dependiente: es la variable que se desea pronosticar.

25. Variables independientes: variable que se supone que influyen en la variable

dependiente y, por ende, son la ‘causa’ de los resultados observados en el pasado.

26. Error estándar del estimado: mide la proximidad con que los datos de la variable dependiente se agrupan alrededor de la línea de regresión.

27. Pronostico empírico: es un método de series de tiempo en el cual el pronostico de la demanda para el siguiente periodo es igual a la demanda observada en el periodo actual.

28. Método de promedio móvil simple: método de series de tiempo que se usa para estimar el promedio de una serie de tiempo de demanda, promediando la demanda de los n periodos más recientes.

29. Error de pronóstico: es la diferencia que se obtiene al restar el pronóstico de la demanda real en cualquier periodo determinado.

30. Método de promedio móvil ponderado: es un método de series de tiempo en el que cada una de las demandas históricas que intervienen en el promedio pueden tener su propia ponderación; la suma de las ponderaciones es igual a 1.0.

31. Método de suavizamiento exponencial: es un método de promedio móvil ponderado muy refinado que permite calcular el promedio de una serie de tiempo, asignando a las demandas recientes mayor ponderación que a las demandas anteriores.

32. Método de suavizamiento exponencial ajustado a la tendencia: es el método para incorporar una tendencia en un pronóstico suavizado exponencialmente.

33. Método estacional multiplicativo: es el método en el cual los factores estacionales se multiplican por una estimación de la demanda promedio y así se obtiene un pronóstico estacional.

34. Método estacional aditivo: es el método en el cual los pronósticos estacionales se obtienen sumando una constante a la estimación de la demanda promedio por estación.

35. Suma acumulada de errores de pronósticos: es la medida del error total de pronósticos, que evalúa el sesgo de una producción.

36. Error cuadrático medio: es la medida de la dispersión de los errores de pronóstico.