30. Regla de prioridad: La regla de prioridad determina a qué cliente se deberá atender a continuación. En la mayoría de los sistemas de servicio que conocemos, se aplica la regla de “el que llega primero tiene prioridad” (FCFS, del inglés first-come first-served).

31. Sistema de servicios: o describe el número de filas y la distribución de las instalaciones. Una vez que se ha prestado el servicio, los clientes atendidos salen del sistema.

32. Canal: es una o más instalaciones necesarias para proporcionar un servicio determinado. Una fase es un solo paso en la prestación del servicio.

33. Fase: es un solo paso en la prestación del servicio. Algunos servicios requieren una sola fase, en tanto que otros necesitan una secuencia de fases.

 34. Regla de prioridad: La regla de prioridad determina a qué cliente se deberá atender a continuación. En la mayoría de los sistemas de servicio que conocemos, se aplica la regla de “el que llega primero tiene prioridad” (FCFS, del inglés first-come first-served).

35. Disciplina prioritaria: es una regla que permite a un cliente de más alta prioridad interrumpir el servicio de otro cliente.

36. Tiempos entre llegadas: El tiempo que transcurre entre la llegada de dos clientes sucesivos.

37. Distribución exponencial: describe la probabilidad de que el próximo cliente llegue durante los siguientes T periodos de tiempo.

38. Longitud de la fila: El número de clientes que forman una fila de espera refleja una de estas dos condiciones: las filas cortas significan que el servicio al cliente es bueno o que la capacidad es excesiva.

39. Número de clientes en el Sistema: El número de clientes que forman la fila y reciben servicio también se relaciona con la eficiencia y la capacidad de dicho servicio. Un gran número de clientes en el sistema provoca congestionamientos y puede dar lugar a la insatisfacción del cliente, a menos que se agregue más capacidad.

40. Tiempo total en el Sistema: El tiempo total transcurrido desde la entrada al sistema hasta la salida del mismo puede indicar problemas con los clientes, la eficiencia del servidor o la capacidad.

41. Utilización de las instalaciones de servicio: La utilización colectiva de instalaciones de servicio refleja el porcentaje de tiempo que éstas permanecen ocupadas.

42. Modelo con un solo servidor: La población de clientes es infinita y todos los clientes son pacientes. 


Los clientes llegan de acuerdo con una distribución de Poisson y con una tasa media de llega- 
das de λ. 


La distribución del servicio es exponencial, con una tasa media de servicio de μ. 


La tasa media de servicio es mayor que la tasa media de llegadas. 


A los clientes que llegan primero se les atiende primero. 


La longitud de la fila de espera es ilimitada. 

43. Modelo con múltiples servidores: En el modelo con múltiples servidores, los clientes forman una sola fila y eligen entre s servidores al que esté disponible. El sistema de servicio tiene una sola fase. Se partirá de las siguientes supo- siciones, además de las que se hicieron para el modelo con un solo servidor: hay s servidores idén- ticos, y la distribución del servicio para cada uno de ellos es exponencial, con un tiempo medio de servicio igual a 1/μ. Siempre debe ocurrir que sμ sea mayor que λ.

44. Ley de little: Una de las leyes más prácticas y fundamentales en la teoría de filas de espera es la ley de Little, que relaciona el número de clientes en un sistema de filas de espera con el tiempo de espera de los clientes.

45. Modelo con fuente finite: Ahora se considerará una situación en la que todas las suposiciones del modelo con un solo servidor son apropiadas, excepto una. En este caso, la población de clientes es finita, porque sólo existen N clientes potenciales.